西班牙巴塞羅那2026年3月9日 /美通社/ — 在2026年巴塞羅那世界行動通訊大會(MWC)華為產品與解決方案發布會上，華為資料儲存產品線總裁袁遠正式發布華為AI資料平臺。該平臺融合知識生成與檢索、推理加速KV快取、記憶萃取與召回、統一快取管理器(UCM)等技術，打通模型與商業價值之間的轉化鏈路。
Yuan Yuan, President of Huawei Data Storage Product Line, delivering a keynote speech
儘管AI技術發展迅猛，但多數AI模型尚未深度融入核心業務。這一問題的主要症結在於行業更側重模型訓練，而非推理環節，而推理正是模型落地的關鍵。同時，推理過程中存在的AI幻覺、響應速度慢、吞吐量受限等痛點，也亟待透過最佳化資料處理能力來解決。
針對上述挑戰，華為資料儲存正式推出「3+1」AI資料平臺：
- 知識生成與檢索：依託高精度多模態知識，實現更精準檢索
透過多模態無損解析與Token級編碼，將多模態資源轉化為高精度知識，檢索準確率超95%
- 推理加速KV快取：利用歷史記憶資料，實現更快速、更高效的推理
對KV快取進行智慧分層與管理，大幅擴充套件上下文視窗，減少重覆計算，使首令牌生成時間(TTFT)縮短90%，顯著提升AI響應速度
- 記憶萃取與召回：透過上下文記憶管理，讓模型越用越智慧
可精準提取歷史資料與經驗，並積累為可召回記憶。該記憶機制讓模型越用越智慧。
- 統一快取管理器：對記憶體資料進行全生命週期管理與排程
透過三級快取對記憶體資料進行管理，實現對知識庫、KV快取和記憶庫的智慧排程。
在部署模式上，華為AI資料平臺提供兩種選擇：針對全新建設場景的一體機模式，基於OceanStor A800系統打造，可保障極致效能與靈活的擴充套件能力；針對存量系統升級場景的獨立部署模式，採用「AI資料引擎節點+ OceanStor Dorado儲存」的架構，企業可透過新增資料引擎節點完成現有系統升級，既保護了前期投資，又能實現業務的AI平滑轉型。
袁遠表示：「華為將持續深化技術創新，以AI資料平臺為橋梁，推動AI模型能力轉化為真正的商業價值。」
聯絡人：Zoe Yin，電郵：yinzijun@huawei.com