西班牙巴塞羅那2026年3月5日 /美通社/ — MWC 2026 巴塞羅那期間,在AI資料中心創新論壇上,華為釋出AI資料平臺,聚焦破解AI智慧體落地困境,為企業數智化轉型築牢資料基座。

當前,AI智慧體已成為企業數智化轉型的核心方向。儘管企業已具備海量資料基礎,但在規模化落地過程中仍面臨多重現實挑戰:知識獲取滯後且檢索精度低、長序列推理與多輪互動場景推理效率低下、任務記憶與經驗沉澱能力缺失,這使得多數AI智慧體仍停留在演示階段,無法滿足企業生產級業務需求。

華為資料儲存產品線全快閃記憶體領域總裁謝黎明發布AI資料平臺
華為資料儲存產品線全快閃記憶體領域總裁謝黎明發布AI資料平臺

針對以上共性挑戰,華為資料儲存產品線全快閃記憶體領域總裁謝黎明釋出AI資料平臺。他表示,AI智慧體的真正價值,在於能夠穩定、高效、持續地服務於企業生產系統。華為AI資料平臺以精準知識、高效推理、可靠記憶三位一體的能力,讓AI智慧體成為可規模化部署的生產級工具。

華為AI資料平臺,整合知識庫、KV Cache儲存、記憶庫,協同UCM(Unified Cache Manager)推理記憶資料管理技術,面向AI智慧體提供知識生成與檢索、KV Cache推理加速、記憶萃取與召回三大關鍵能力,助力智慧體推理實現更精準、更高效、更智慧,加速企業AI應用落地。

  • 知識生成與檢索,為智慧體提供實時的、高精度多模態知識檢索
    基於知識庫,持續感知源資料變化,近實時完成原始資料與知識轉換;透過多模無損解析、Token級編碼等技術,將多模態資料轉化為高精度知識,實現超95%的檢索準確率。
  • KV Cache推理加速,利用歷史記憶資料提升智慧體推理效率
    透過KV智慧分級快取管理,大幅減少推理過程中的重複計算,顯著降低推理時延,提升推理吞吐與使用者體驗,為長序列、複雜邏輯的智慧體推理提供關鍵效能支撐。
  • 記憶萃取與召回,為智慧體提供個性化、持續總結的記憶
    依託記憶庫,沉澱AI智慧體互動過程中的任務記憶與經驗記憶,支援記憶回溯與多智慧體協同學習,持續最佳化推理精度與效率,實現「越用越聰明」的迭代進化。

未來,華為將持續深耕AI資料基礎設施,以技術創新賦能產業升級,攜手全球客戶及合作夥伴,共同推動AI技術在更多領域深度落地,全面釋放資料價值。