– a.s.ist開發的這款軟體支援XPS、FT-IR、NMR等多種光譜資料處理,可自動確定峰數、分析峰形,完成背景與噪聲估計,大幅降低光譜分析對操作人員經驗的依賴。

臺北和新加坡2026年4月27日 /美通社/ — a.s.ist Inc.(簡稱「a.s.ist」  )依託在東京大學積累的科研專長與白盒AI,推動製造業數字化轉型。

AutoStatSpectra Launches a 7-Day Free Trial for Automated Spectral Analysis with Bayesian Statistics
AutoStatSpectra Launches a 7-Day Free Trial for Automated Spectral Analysis with Bayesian Statistics

a.s.ist今日宣佈旗下基於貝葉斯統計的光譜分析軟體AutoStatSpectra推出七天免費試用服務。試用期間,軟體全部功能均無限制開放。

* 註:標題中的「全球首款」 這一表述基於a.s.ist的調研資料,依據截至2026年4月可獲取的資訊做出的判斷。

行業背景

在X射線光電子能譜(XPS)、傅裡葉變換紅外光譜(FT-IR)、核磁共振(NMR)等光譜分析技術中,重疊峰分離方式、峰數設定、各峰引數及峰函式型別的選擇,會直接決定最終分析結果的準確性。

然而,使用傳統曲線擬合軟體時,這些設定往往依賴分析人員的實操經驗,需反覆試錯,分析結果難以保證客觀性與重現性。

AutoStatSpectra採用貝葉斯推斷,自動估計峰數、峰引數和峰函式型別,同時對估計結果的不確定性進行量化分析,生成具備統計學依據的光譜分析結果,無需依賴分析人員的主觀判斷。

AutoStatSpectra的核心優勢

How AutoStatSpectra Worksas
How AutoStatSpectra Worksas

1. 自動估計峰數、峰引數和峰函式型別

AutoStatSpectra在使用者指定範圍內對候選模型進行比較,並根據後驗機率自動選擇最優峰數。除估計各峰的高度、中心位置和半峰全寬(FWHM)等引數外,它還能自動確定最適配資料的峰函式型別,包括高斯函式、洛倫茲函式和偽Voigt函式。此外,該軟體會對每項估計的不確定性進行量化分析,因此能夠大幅減少對分析人員經驗和反覆試錯的依賴,實現高度可重現的峰擬合。

2. 靈活的背景校正

除常數背景模型和線性背景模型外,AutoStatSpectra支援多種背景校正方法,包括用於XPS的Shirley法。使用者可根據不同的測量技術靈活選擇預處理方法。

3. 多檔案批次分析(多檔案工作區)

可將多個光譜資料集歸入一個工作區,並在共同的分析條件下進行批次處理。這為條件篩選、時間序列比較等大體量資料的高效分析提供了支援。

4. 自動生成分析報告

分析結果可自動輸出為PDF和Word格式的報告。綜合報告包含擬合圖、模型對比表、引數列表和後驗分佈圖等內容,顯著縮短了從分析到輸出報告的工作流程。同時也支援將資料匯出為CSV和Excel格式。

5. 支援多種資料格式

AutoStatSpectra支援多種資料格式,包括CSV、Excel、VAMAS和SOF-H。

演示影片

如需直觀瞭解AutoStatSpectra實操流程,請觀看我們在YouTube上的演示影片:

https://youtu.be/3c2pc3OJgz4

關於免費試用

試用期:7天(所有功能可用)

使用形式:網頁應用程式和桌面應用程式

支援環境:桌面應用程式支援Windows (x64)和macOS (Apple Silicon)

申請方式:請透過官網上的諮詢表單與我們聯絡:https://www.a-s-ist.com/contact/。在瞭解您的目標資料和用途後,我們將在審核後發放試用許可證。請注意,試用名額有限,一旦滿額將可能停止接受申請。

後續使用:試用結束後,使用者可按月或按年訂閱,繼續使用。

關於a.s.ist Inc.

a.s.ist是一家初創企業,依託在東京大學積累的科研專長,專注於白盒AI、貝葉斯推斷和稀疏建模等先進資料分析技術。

憑借在材料開發、物理性質實驗及相關應用領域資料分析方面的優勢,該公司透過開發並銷售自動分析軟體以及提供定製化數字化轉型(DX)解決方案,幫助科研和製造業解決技術難題。a.s.ist同時也在探索物理AI等新興AI技術的應用。

公司名稱:a.s.ist Inc.

執行長:Yui HAYASHI

地址:日本東京都足立區伊興5-17-24,郵編121-0823

成立時間:2021年6月

官網:https://www.a-s-ist.com